Os dois lados do uso da Inteligência Artificial na cardiologia: Vantagens e Desafios
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Cardiologia, Machine LearningResumo
Resumo: Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) tem avançado significativamente, especialmente na área da cardiologia, permitindo aprimorar o diagnóstico, prognóstico e tratamento de doenças cardiovasculares, além de discutir a democratização do acesso à saúde. No entanto, desafios permanecem, como a qualidade dos dados, questões éticas relacionadas à privacidade e a necessidade de regulamentação para garantir um uso seguro e eficiente. O objetivo deste trabalho é analisar o impacto da inteligência artificial (IA) e do Aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) na saúde, especialmente na medicina cardiovascular, destacando a importância da integração da IA com a prática médica para superar as limitações e melhorar a assistência ao paciente, transformando a abordagem clínica.
Abstract: In recent years, Artificial Intelligence (AI) has advanced significantly, especially in the area of cardiology, allowing us to improve the diagnosis, prognosis and treatment of cardiovascular diseases, in addition to discussing the democratization of access to healthcare. However, challenges remain, such as data quality, ethical issues related to privacy, and the need for regulation to ensure safe and efficient use. The objective of this work is to analyze the impact of artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) on healthcare, especially in cardiovascular medicine, highlighting the importance of integrating AI with medical practice to overcome limitations and improve patient care, transforming the clinical approach.
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